今天，第五届“上海科技青年35人引领计划”颁奖典礼在中国金融信息中心举行，35位面向世界科技前沿、经济主战场、国家重大需求、人民生命健康的35岁以下青年科技人才站上领奖台，体验他们的高光时刻。
简称U35的“上海科技青年35人引领计划”自2021年设立以来，已连续开展5届评选。在市科技工作党委、团市委等指导下，上海市青年科技人才协会规定个人申报，无需单位推荐，不唯论文、学历和职称，青年科研人员只要准备好两封信——一封自荐信、一封来自行业专家的推荐信，即可线上申请。
“我申报第一届U35时，没有人才帽子，只有一件颌骨重建手术机器人的实用新型专利，没想到评上了，这给我很大激励。”上海交大口腔医学院副院长、上海第九人民医院主任医师刘剑楠说。通过U35“朋友圈”交流，他正在与第四届U35获奖者、同济大学助理教授张铁华合作，研发口腔癌诊断大模型。
请权威专家从五个维度打分
上海市科技团工委介绍，2020年11月，中国青年科技工作者协会发布通知，要求认真学习总书记关于“四个面向”的论述，创新人才培养机制，推进人才培养“破五唯”（唯论文、唯帽子、唯职称、唯学历、唯奖项）评价改革。2020年底，市科技工作党委与市委组织部、团市委商议后共同决定创元网配资，由市青科协筹备设立“上海科技青年35人引领计划”，将它作为落实党的二十大精神和科学家座谈会精神，服务上海国际科创中心和高水平人才高地建设的重要举措之一。
第五届“上海科技青年35人引领计划”颁奖典礼今天举行。
U35评选不限国籍、不限地区，只要“至少主导开展过一项研究或主导创办过至少一家企业”，为上海作出科技贡献的35岁以下科研人员都可申请。
评审分为两轮，第一轮为线上书面评审，根据所属技术领域由“小同行专家”评选出100名候选者；第二轮线下答辩由“大同行专家”评审，主办方分别从世界科技前沿、经济主战场、国家重大需求、人民生命健康等战略方向邀请各领域的权威专家，请他们从创新能力、未来潜力、社会影响力、成果运用和综合实力5个维度打分，最终根据各专家评分，选出35名获奖者和15名提名奖获得者。
“这个计划的切入点非常好，为一大批思维活跃、创新能力强的青年科技工作者提供了展示舞台与交流合作生态。从过去几届评选来看，产生了很好的效果。”中国科学院院士、中国青年科技工作者协会会长郑海荣说。
2021年至2025年创元网配资，市青科协共收到1401份申请，评出U35获奖者175人、提名奖获得者75人。据不完全统计，这些青年科技人才中，已有2人获评杰青，13人获评优青，2人获评青年长江学者，2人担任国家重点研发计划首席科学家，2人入选尚思学者，2人荣获中国青年五四奖章。
给青年人才归属感和坐标感
作为国家重点研发计划青年首席科学家，刘剑楠带领团队与企业合作，在研发名为“鲁班”的国际首台颌骨重建机器人。4年前，他正是凭借关于这款机器人的创新构想，入选了首届U35名单。他从中国古代建筑的榫卯结构中获得灵感，想将这种结构应用于颌面缺损重建，实现无植入物的多维度固定。
刘剑楠在第五届“上海科技青年35人引领计划”颁奖典礼上演讲。
颌面缺损重建手术用于口腔癌患者，他们在做完手术获得新生后，不得不面对下颌缺失的“毁容”现实。传统的颌面重建是采用钛板和钛钉进行骨段移植，然而钛板和钛钉是异物，存在感染排异，也不利于骨骼愈合，这是困扰临床多年的痛点。能否用精巧的榫卯结构取代传统的固定方法，开发出一款制备榫卯结构的颌骨重建机器人？刘剑楠提出了这个原创想法。在U35评审中，虽然他只有一件实用新型专利，但评审专家看到了他的创新能力和未来潜力，给他打了高分。
事实证明了评审专家的眼光。如今，“鲁班”手术机器人已经定型，刘剑楠团队计划明年开展临床验证工作，早日将这项原创发明推向临床应用。
除了手术机器人，他们整合新材料、数字技术、人工智能等多学科手段，构建了覆盖“筛、诊、治、康”的全栈式口腔颌面肿瘤智能诊疗体系。刘剑楠说：“入选U35坚定了我做‘科研六边形战士’的决心，通过医工结合与医研企融合，我深耕科技成果转化，希望实现口腔癌的早筛、自动诊断和精准治疗，开发出居家康复产品。”
通过U35搭建的交流平台，他还与人工智能专家张铁华合作，在市科委沪滇合作项目支持下，采集到云南26个少数民族的临床数据，建立了包含几十万数据量的多模态队列，正在开发覆盖我国多民族的口腔癌诊断大模型。
“U35给予我的远不止荣誉，更是一种强烈的归属感和清晰的坐标感。它让我看到，上海有这么多优秀的年轻人，在集成电路、人工智能、生物医药等各个领域进行着激动人心的探索。我们因U35相聚，是这个时代科技创新接力赛中，正在接棒奔跑的一群人。”今天的颁奖典礼上，中国科学院上海微系统所研究员郑理动情地说。
郑理在第五届“上海科技青年35人引领计划”颁奖典礼上演讲。
本月，郑理与同事合作的成果在全球电子器件顶级学术会议上发表。他们构建了一个深度学习模型，能对宽禁带半导体功率器件进行高效、精准建模。这种器件在新能源汽车、工业控制、轨道交通等领域有广阔的应用前景，但高功率密度带来的热积累问题制约了器件可靠性与寿命。郑理等人创新性地将偏微分方程嵌入图神经网络，实现了对器件电热行为的快速预测，效率比传统方法高5000倍以上。
“我很喜欢苏轼的一句话：犯其至难而图其至远。期待我们携手创元网配资，在上海这片创新热土上，用青春的智慧与汗水挑战世界难题，追求远大理想。”郑理的演讲，引起了历届U35获奖者的共鸣。
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